La logística está en constante evolución, especialmente hoy en día se ha vuelto esencial para mantener el estilo de vida del que gozamos, y a un nivel macroeconómico, nos permite el desarrollo y crecimiento del país.
Por ello, siempre se busca encontrar mejoras y áreas de oportunidad, para disminuir costos de producción, de transporte, y sobre todo, disminuir los tiempos de entrega satisfacer los altos estándares del consumidor actual.
Una manera en que se buscará esta mejora en logística será mediante la Inteligencia Artificial, pues ésta permite analizar una gran cantidad de datos en un corto período de tiempo. Te invitamos a descubrir importantes integraciones de Inteligencia Artificial en el sector logístico.
¿Por qué se ha vuelto tan importante la Inteligencia Artificial en la logística?
La Inteligencia Artificial permite analizar procesos de almacenamiento, recopilación y análisis de datos e información, de inventario y gestión de personal, con lo que se busca la mejora contínua. De acuerdo a la consultora Sage, se estima que para el 2023 “el 65 % de las empresas que integran la lista Forbes Global 2000 habrán actualizado sus sistemas” para contar con Inteligencia Artificial.
Y aunque la Inteligencia Artificial (IA) está comenzando, pues su adopción aún es baja dentro de la mayoría de las empresas, su futuro es muy prometedor. De acuerdo a un informe realizado por la consultora estratégica global McKinsey & Company, la implementación de la IA ha ayudado a las empresas a reducir los costos de logística en un 15 %, optimizar en un 35 % el nivel de inventario y mejorar en un 65 % el nivel de servicio,, que representa el grado de satisfacción de los clientes.
Dentro de las tendencias que veremos en los próximos años con mucha fuerza dentro de la logística y que te permitirán mejorar los procesos encontramos:
Análisis de datos infrautilizados: Las cadenas de suministro generan una gran cantidad de datos, que normalmente son difíciles de analizar. La IA podrá identificar tendencias, para lograr eficiencia en los procesos.
Automatizar procesos: Con integraciones de Inteligencia Artificial podremos automatizar procesos para minimizar errores, lo que es especialmente útil para procesar documentación estándar, como puede ser la información aduanera en un sinfín de formatos.
Análisis predictivos: La IA será extremadamente útil para planificar y optimización de rutas, así como para predecir retrasos y tomar acciones de mitigación para ese retraso. Esto se puede lograr por medio del análisis de distintos parámetros internos.
Aplicaciones de Inteligencia Artificial en operaciones logísticas
Un claro ejemplo de cómo la IA ayuda a mejorar la logística es el caso de DHL eCommerce Solutions, donde por poco más de un año han probado con éxito dos sistemas robóticos en su centro de distribución de Atlanta. Los cuales, por medio de IA, permiten clasificar más de 1,000 paquetes y envíos por hora con un peso de hasta 6.8 kg, con una tasa de error cercana a cero. Con ello han aumentado la eficiencia, velocidad y simplificación de los procesos.
Otro ejemplo de cómo la IA ayuda a automatizar y disminuir errores es el caso de la consultoria Ernst & Young (EY) el cual está aplicando un sistema mediante un bot de RPA (automatización de procesos robóticos) para detectar facturas fraudulentas. El sistema de detección de fraude de EY tiene una precisión del 97 % y se ha implantado en más de 50 compañías.
En México también hay aplicaciones, tal el es caso de la empresa B12 Admark,la cual brinda soluciones de IA y Big Data en el sector de transporte y logístico por medio de su laboratorio tecnológico Strategy Big Data (SBD). Con el cual pueden simular diversos escenarios.
Aunado a ello, gracias al aprendizaje automático, la IA será capaz de reconocer tendencias e incidentes repetidos, con lo que se podrá contar con almacenes inteligentes, que verifican los niveles de existencias para reabastecerse.
Futuro prometedor de la Inteligencia Artificial en la logística
Sí, existen retos fuertes aún para la IA en la logística, el más relevante: su implementación. Hoy en día su costos de implementación representan una inversión considerable, pero conforme su costo de adquisición baje, la IA ofrecerá eficiencias y oportunidades que se traducirán en crecimiento y ventaja competitiva.
¿Tienes alguna inquietud y necesitas eficientar tu intralogística? Contáctanos, cuéntanos tu operación actual y los objetivos que tienes en mente, 35 años de experiencia respaldan nuestro compromiso.
Publicado por: G.I.Eicom
Líderes en Material Handling & Intralogistics Solutions.